识别非洲人脸的面部识别技术

　　人脸识别的精确性我们是有目共睹的，它能正确识别我们的身份，但是人脸识别也有犯错的时候，就是在识别黑人时常常未能成功。近期，一位工程师找到了解决这一问题的办法。

　　面部辨认有一个声誉问题。本来是一项令人振奋的新技能，有可能让咱们的日子变得更轻松、更安全、更有保障，但却因为有报道称它在被要求正确辨认黑人面孔时屡屡失败而蒙羞。但来自加纳的前锋软件工程师Charlette N'Guessan对面部辨认技能的能力提出了不同的观点，她自己的产品专门用于辨认非洲人的面孔。美国和其他西方国家打造的面部辨认东西往往是由白人创建的，并在白人面孔的数据集上进行练习，这意味着当需求辨认有色人种，尤其是黑人时，更多的是过错的匹配或结果。

　　当面部辨认出错时，结果可能很严重，尤其是当这项技能正在被世界各地的警察部队试用并越来越多地运用时。西方化的科技行业常常把面部辨认中的种族成见问题当作难以破解的难题。但26岁的N'Guessan以为，跟着面部辨认技能的老练，它没有理由不能够辨认各种不同的面孔，这仅仅一个保证算法通过稳健练习、运用多样化数据集的问题。你练习的模型越多，你的模型就越能辨认更多的面孔。

　　上周，Charlette N'Guessan的作业得到了正式认可，她成为第一位获得非洲工程立异奖的女人。该奖项由英国皇家工程院创建并支撑，是非洲立异方面的最大奖项。非洲奖评委、喀麦隆企业家丽贝卡-埃农冲在一份声明中说：“像面部辨认这样的技能必须根据非洲社区，咱们信任他们的立异技能将为非洲大陆带来深远的利益”。

　　Charlette N'Guessan这个项目背面的动机是研究显示，加纳金融机构存在巨大的诈骗问题，主要是因为网络安全问题。他们花了很多钱企图解决这个问题，所以她和她的团队致力于研究一个可以整合到他们现有体系中的解决方案。

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